Forskning och Innovation

Avslutat projekt

Benämning

AIRT (AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation)

Utförare

Linköpings Universitet

Beskrivning

Projekt AIRT, AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation kommer att använda Artificiell Intelligens för analys av data. Projektet syftar till att stärka vår förmåga att förutse störningars längd och ge en mer korrekt prognos för när tåget kommer till station och på så sätt förbättra trafikinformationen. Inom projektet planerar vi att använda oss av ett nytt forskningsområde i form av väderinformation för järnväg. Genom att inkludera parametrar som vädrets påverkan har på infrastruktur och järnvägsfordon kommer det att förbättra vår förmåga att ge korrekta prognoser. Projektet kommer också att belysa datakvalitetsbrister för trafikhändelser inom järnväg, som kan åtgärdas i samverkan med VO Trafiks förvaltningsorganisation.

Genomförandeperiod

den 1 maj 2020 till den 24 mars 2023

Publicerade resultat

AIRT AI-baserad Realtidsprognostisering av Trafikinformation

Portfölj

Möjliggöra

Målområde

Mer användbar trafikinformation och säkrare prognoser